Tras un recorrido de 20.000 km, Analyticalways ha hecho llegar la nueva versión de Pre-Season, el futuro de la planificación de colecciones Retail, a los principales países de Latinoamérica. Capitales como Lima, Ciudad de México, Santiago de Chile o Sao Paulo han recibido al equipo en una gira de presentaciones que culminará próximamente en Medellín, Colombia.
La empresa de tecnología basada en Inteligencia Artificial trabaja por brindarle soluciones prácticas a los actores del retail con sus plataformas de gestión.
Cada una de las presentaciones ha sido conducida por Amancio Junior, CEO de la compañía. Sus palabras siempre están dirigidas a poner en valor el papel de los planners, «los verdaderos motores del Retail que han visto cómo durante las últimas décadas, la complejidad del sector aumentaba mientras la gestión se estancaba».
Importantes perfiles del mundo Retail se han reunido en cada ocasión para hablar de su experiencia con ROIvolution, la herramienta de gestión y planificación que promete un Retail más rentable y sostenible.
Destacan figuras como Facundo Senes, CEO de la marca Novara, Liliana Hernández, Directora Comercial de Miniso, Joaquin Mödinger, Gerente de Planificación, y Max Gillet, Jefe de Planificación de la Marca Hites o Amanda Gonçalves Santoro, Jefa de Planificación Comercial de Shoulder.
Lee aquí la presentación en Lima: El futuro de la planificación retail está en manos de la Inteligencia Artificial
En cada uno de los eventos se ha contado además con los Country Managers de la región, quienes se han encargado de difundir las aspiraciones futuras de Analyticalways, como llegar a 60 países o multiplicar las marcas que mantiene en cartera.
Las dos consecuencias principales de la estrategia Retail basada en algoritmos predictivos son, por un lado, una inversión en stock adecuada y la reducción drástica del overstock por la otra. De hecho, ROIvolution garantiza el aumento de ventas un 25% y la reducción de overstock un 40%.
Bajo la premisa de «ROIvolucionar el Retail», la versión 2.0 de Pre-Season de Analyticalways es capaz de predecir la demanda real de los clientes. Su algoritmo basado en Inteligencia Artificial brinda sugerencias de rotación más beneficiosa (atendiendo a horizontalidad y profundidad de surtido). Asimismo, puede mejorar la productividad de los responsables de planificación e incluso ofrecer un asesoramiento permanente gracias a un equipo de consultoría experto.
En términos de sostenibilidad, hablaríamos de un impacto cero, es decir, no se fabricarían aquellos materiales o productos que las predicciones indiquen que no es necesario crear, con el consiguiente ahorro de materiales y recursos naturales.
