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¿mo diseñar y evaluar una promoción rentable?

20 de
Febrero

PRESENTACIÓN

La desaceleración proyectada del crecimiento en el sector retail en este año podría impactar al botton line de muchos jugadores. Muy a pesar de este escenario, la oferta seguirá creciendo generando un ambiente más competitivo aún, donde las promociones de ventas podrían jugar un papel importante. En este sentido, sacarán mejor provecho no solo los que sepan identificar post-morten promociones rentables para sus empresas; sino, los que sepan diseñar y predecir con cierto nivel de exactitud qué promociones de ventas van a generar un ROI - retorno de la inversión - positivo o negativo.

La utilización de la historia de la venta semanal y la respectiva estrategia comercial aplicando analítica predictiva y prescriptiva puede identificar y cuantificar el impacto de los precios de descuento, las diferentes formas de merchandising (activaciones, etc.), estacionalidad, cobertura y otras condiciones comerciales en las ventas semanales (flyers, etc.) en el consumidor final. Este enfoque de análisis propone una herramienta valiosa para generar crecimiento sostenible (ganar-ganar) en el canal moderno a través de promociones.

Este taller busca proporcionar herramientas a los responsables en el diseño y gestión de promociones de ventas para generar un mayor ROI - retorno de la inversión.

Objetivos Generales

  • Predecir y optimizar el ROI de un portafolio de promociones de ventas utilizando Big Data & Big Analytics.

Dirigido a:

  • Propietarios, gerentes y ejecutivos del área de ventas, operación de tiendas.
  • Jefes de Ventas, Jefes de marketing, Propietarios de medianas y grandes empresas, Jefes de cuenta y Key Account Managers, y todos aquellos relacionados con la decisión y puesta en marcha de promociones.

METODOLOGÍA

El taller incluye la presentación de conceptos teóricos y técnicas avanzadas que complementan el trabajo práctico de optimización de promociones. Asimismo, a lo largo del taller los participantes podrán desarrollar ejercicios donde verán directamente la aplicación de lo expuesto y la potencial escalabilidad a escenarios más complejos de la realidad. Finalmente, se presentarán varios casos de éxito de otras aplicaciones de supply chain analytics en retailers de la región.

EXPOSITOR


Allan Gray

Socio en End-to-End Analytics (USA)

Allan Gray tiene una rica experiencia en el diseño e implementación de proyectos de Analytics en cadena de abastecimiento y marketing. Las campos de su interés son el diseño de procesos de pronósticos y planeamiento, gestión de inventarios, planificación de capacidad, optimización de precios y promociones y, flexibilidad en la cadena de abastecimiento.

Allan tiene un M.Eng. en Ingeniería, Economía y Administración de la Universidad de Oxford y un M.B.A. de la Escuela de Negocios de Stanford. También mantuvo una beca de Kennedy en el MIT, donde estudió en el Departamento de Ingeniería Eléctrica, Sloan School of Management y el Centro de Investigación de Operaciones.

Allan posee varias patentes sobre contratos de abastecimiento. Fue uno de los pioneros en el campo de la gestión del riesgo en la cadena de suministro, Co-fundador de Vivecon Corporation desde donde proveyó de estas técnicas a través de consultoría de clase mundial y software. Allan comenzó su carrera en Procter & Gamble, donde introdujo el uso de técnicas de pronósticos econométricos a Procter & Gamble Europa. Posteriormente llevó a cabo una serie de proyectos a lo largo de Europa en cadena de suministro y compras como consultor en McKinsey & Company.



TEMARIO

Módulo 1

  • Retorno de la Inversión de una Promoción (ROI): ¿Por qué es importante?
  • Construcción de Modelos de Demanda y por qué son importantes
  • Cálculo del Retorno de la Inversión de una Promoción pasada
  • Cálculo del Retorno de la Inversión de una Promoción futura

Módulo 2

  • Gestión del Portafolio de Promociones
  • Cálculo del Retorno de la Inversión de una Cartera de Promociones
  • Optimización de la Cartera de Promociones
  • Hacer esto repetidamente en varias ocasiones y en mayor escala: Big Data & Big Analytics

Módulo 3

  • Otras aplicaciones de Analytics en Retail: Optimización de portafolio de SKU, ejecución en la tienda, optimización del reabastecimiento, optimización de inventarios, forecasting, optimización en la toma de decisión de compras “one shot” (moda)s


incluye

Certificado de participación

Material de estudio

Coffe break


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