La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como un motor de transformación en el ámbito empresarial del Perú. De acuerdo con el último informe de la consultora IDC, durante 2024 las compañías nacionales destinaron aproximadamente US$ 50,1 millones a servicios relacionados con IA, lo que representa un aumento del 38,4% en comparación con el año anterior. Se estima que esta tendencia de inversión se mantendrá, con una tasa de crecimiento anual proyectada del 20,1% hasta el 2027.
Del monto total invertido, el 82,2% se dirigió a soluciones personalizadas, el 12,9% a servicios gestionados y el 5,0% a soporte técnico. Los sectores que lideran la adopción de esta tecnología incluyen finanzas, retail y manufactura, que han comenzado a integrar modelos de IA en sus operaciones con objetivos diversos, según ha informado SONDA, empresa especializada en soluciones tecnológicas.
En el sector financiero, bancos y aseguradoras están utilizando modelos predictivos y algoritmos de machine learning para mejorar la atención al cliente, automatizar la aprobación de créditos y detectar fraudes en tiempo real. Por otra parte, las empresas del retail han implementado chatbots y asistentes virtuales con tecnologías generativas para ofrecer una experiencia de compra más personalizada y responder consultas de manera más eficiente.
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En la industria manufacturera, la IA se emplea en mantenimiento predictivo, optimización de cadenas de suministro y reducción de costos operativos, con el objetivo de aumentar la eficiencia productiva en planta. El 31,7% de los directores de Tecnologías de la Información en Perú priorizarán la automatización de procesos en sus planes de inversión para 2025. Esta tendencia refleja un cambio hacia soluciones que permiten reducir tiempos de respuesta, errores humanos y costos operativos.
No obstante, la expansión de la IA en el país enfrenta obstáculos importantes que podrían ralentizar su adopción a gran escala. Entre las principales barreras destacan las limitaciones en infraestructura, la escasez de talento especializado y las barreras regulatorias, que requieren atención para potenciar plenamente el potencial de esta tecnología.
Los obstáculos que frenan el despliegue de la IA
Desde su posición en el mercado de soluciones tecnológicas, SONDA advierte sobre tres problemas fundamentales que, en la actualidad, impiden a muchas organizaciones avanzar con éxito en la implementación de inteligencia artificial. Acá te explicamos cuáles son:
1. Datos desactualizados y carentes de gobernanza
Una de las principales dificultades radica en el manejo de la información. Varias empresas operan con datos duplicados, incompletos o desfasados, lo que afecta la precisión y fiabilidad de los modelos de IA. Además, la ausencia de políticas claras para la gestión ética de los datos incrementa el riesgo de uso inapropiado, poniendo en peligro la integridad y la reputación de las organizaciones.
2. Escasez de talento especializado
Según la consultora Michael Page, la demanda de perfiles técnicos como desarrolladores, arquitectos de cloud y expertos en ciberseguridad ha aumentado un 15% en el último año en Perú. Sin embargo, la oferta local no ha logrado cubrir esta necesidad, lo que ralentiza el avance de proyectos y obliga a las empresas a realizar capacitaciones intensivas con el personal disponible. Esto genera una limitación en la velocidad y escala de la adopción de IA.
3. Infraestructuras tecnológicas obsoletas
Muchas compañías aún operan con sistemas heredados que no permiten integrar soluciones modernas de IA. Esta brecha tecnológica eleva significativamente los costos de implementación y extiende los plazos necesarios para obtener resultados tangibles, dificultando la competitividad en un mercado cada vez más digitalizado.
¿Cuál es la ventaja de anticiparse a los desafíos tecnológicos?
Raúl Mauleón, gerente de Vertical Multi-industria en SONDA Perú, enfatiza que las organizaciones que logren superar estos obstáculos tendrán una ventaja competitiva decisiva. Para ello, recomienda acelerar la modernización tecnológica y establecer alianzas estratégicas con socios que posean un profundo conocimiento tanto de la tecnología como del funcionamiento específico de cada sector.
Según Mauleón, una estrategia exitosa debe combinar inversión en infraestructura, desarrollo interno de capacidades técnicas, políticas de gestión ética de datos y colaboraciones con integradores especializados en tecnología. En el contexto peruano, el mercado de IA atraviesa una etapa crucial. La rápida expansión de estas herramientas representa una oportunidad para transformar modelos de negocio, optimizar procesos internos y mejorar la relación con los clientes.
Sin embargo, el verdadero impacto dependerá de la capacidad de las empresas para resolver tres desafíos fundamentales: contar con datos de calidad, encontrar talento calificado y disponer de plataformas tecnológicas compatibles con soluciones de última generación.
