La inteligencia artificial en Perú cada vez está más latente y utilizada en distintos sectores, como financiero, retail, telecomunicaciones, entre otros. Es una herramienta utilizada para brindar mayor eficiencia, seguridad y una experiencia única tanto para las empresas como para los clientes.
El Director Comercial para el Desarrollo de Negocios en SAS Caribe, Centroamérica y Perú, Francisco Huerta, declaró a Revista Economía que en Perú el uso de la tecnología crece a grandes pasos. A pesar de ser un territorio desconocido, ha demostrado ser eficiente al momento de ver resultados en las empresas.
Huerta, encargado de la operación comercial de la empresa analítica y de inteligencia artificial para el Caribe, Centroamérica y Perú, lidera un equipo que actualmente implementa soluciones relacionadas con la inteligencia artificial en los sectores de la industria nacional.
El especialista junto a su equipo, acompaña a empresas financieras a adaptarse a los nuevos cambios con el uso de las herramientas de Inteligencia Artificial. El fin es “mejorar su negocio, volviéndose más accesibles y más fáciles de implementar para sus clientes, además de reducir el riesgo crediticio y automatizar procesos claves para su crecimiento, según sus declaraciones.
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¿Qué herramientas de Inteligencia Artificial se vienen implementando en Perú?
En Perú entidades financieras ya aplican sistemas de “Machine Learning”. Esta metodología consiste en una forma de inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender a tomar datos a través de los logaritmos. Se implementa para llegar a grandes decisiones y previsiones basadas en el análisis de la compañía.
Se espera que durante pasen los años, más empresas adopten esta nueva modalidad y así ofrecer mejores experiencias a sus clientes. En el caso de las entidades financieras, mejoraría la exactitud al momento de otorgar créditos.
Según el ingeniero, “Contar con distintos y diversos programas que permiten interpretar todo tipo de modelos para cada crédito, ayudar en el desarrollo de datos, en el despliegue y monitoreo de un modelo, así como en la elaboración de estrategias y pautas de negocios con el fin de manejar adecuadamente su riesgo crediticio, entre otros, nos permitirá estar a la delantera en la innovación y ser la mejor solución para las compañías locales”.
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Aunque el país se encuentra en el camino correcto, es necesario invertir en más programas de postgrado sobre temas de analítica avanzada en la región. Ya se mantienen conversaciones sobre ello entre las entidades correspondientes.
“Vemos con mucho entusiasmo en 2023 porque creemos que será un año de mucho crecimiento en la aplicación de la IA en la banca, y también en retail y Telcom, dos sectores que pueden sacar mucho provecho de la analítica”, sostuvo Huerta.
