Con los datos que brinda la aplicación los vendedores pueden saber -en tiempo real- los problemas de quiebre de stock, productos sin venta y promociones negociadas en cada uno de los locales; apoyado de un método de trabajo único que define y prioriza las tareas a ejecutar para disminuir el faltante en la góndola utilizando una plataforma simple, ordenada y fácil de usar.
Teamcore asigna tareas a cada vendedor proporcionándole la información necesaria para levantar los indicadores de gestión de cada tienda, involucrándose en la misma, el vendedor, su jefatura y el resto de la organización. Esto se traduce en hasta un 150% en mejoras de la productividad del equipo de trabajo y en hasta 15% en reducción de quiebre de inventarios, mejorando considerablemente la venta de cada tienda.
Teamcore ofrece las siguientes soluciones:
Smart Retail Execution
Aplicando algoritmos Machine Learning sobre data simple de ventas, Teamcore detecta la Venta Potencial. Cuando la Venta Potencial difiere de la Venta Real, se separa la Venta Perdida y las tareas son enviadas al equipo según responsable.
Smart OSA
Con Smart OSA se transforman los datos complejos del sell-out de los puntos de ventas en insights y acciones inteligentes y simples para aumentar las ventas. Además, usando Inteligencia Artificial y Machine Learning se calcula la disponibilidad en góndola (OSA) en todas las tiendas y productos.
Smart Promotions
Aplicando algoritmos de Machine Learning sobre data de ventas, la plataforma tecnológica recomienda qué promociones son efectivas. También detecta promocionales de bajo desempeño y genera planes de acción.
De esta manera, Teamcore permite que la tecnología habilite a los equipos del retail hacia nuevos estándares de rendimiento, con modernos algoritmos que calculan la disponibilidad de producto en góndola/anaquel.
Asimismo, con estos procesos se podrá desentrañar todos los misterios ocultos en la venta del retail y cuantificar la pérdida generada por problemas en el punto de venta. Para esto, se procesa la historia completa de la venta en el retail y se predice la venta probable, para estimar que tan desviado están las proyecciones con respecto al forecast.
