El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha declarado que los usuarios que envían mensajes de cortesía, como “por favor” y “gracias”, a ChatGPT están costando a la empresa decenas de millones de dólares. “Millones de dólares bien gastados… nunca se sabe”, comentó Altman el 16 de abril cuando se le solicitó estimar el impacto financiero de estas interacciones en la plataforma.
La respuesta de Altman ha generado un debate sobre las motivaciones que llevan a los usuarios a interactuar con los modelos de inteligencia artificial de manera cortés. Algunos usuarios afirman que optan por hacerlo en previsión de que la IA pueda llegar a desarrollar conciencia y trate a las personas de acuerdo con cómo hayan interactuado con ella en el pasado.
Por otro lado, el ingeniero Carl Youngblood sostiene que su motivación principal para ser educado con la IA proviene de un sentido de responsabilidad personal: “Tratar a las IA con cortesía es un imperativo moral para mí. Lo hago por interés propio. La insensibilidad en nuestras interacciones diarias hace que nuestras habilidades interpersonales se atrofien”.
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Una encuesta realizada en diciembre de 2024 por Future reveló que el 67% de los usuarios estadounidenses son corteses con los asistentes de inteligencia artificial. De este grupo, el 55% afirma que actúa así porque creen que es lo correcto, mientras que el 12% lo hace por temor a que un trato irrespetuoso hacia los bots pueda tener repercusiones negativas.
Costo de las interacciones educadas con la IA
Según un artículo publicado por Tom’s Hardware, un medio internacional especializado en tecnología, las interacciones educadas con la inteligencia artificial requieren un mayor procesamiento de datos, lo que, a su vez, incrementa los costos energéticos involucrados. El medio señala que “ejecutar IA es considerablemente costoso” y “requiere una gran inversión en hardware y consumo energético”.
En el transcurso de las conversaciones, ChatGPT procesa el texto dividiéndolo en tokens, que son partes de palabras o palabras completas. A mayor cantidad de tokens generados, mayor es la carga de trabajo que el modelo debe asumir. Esto se traduce en un aumento del tiempo de cálculo, mayor uso de GPU y una mayor carga sobre los servidores.
Por ejemplo, al escribir “Hola, ¿podrías ayudarme a resumir esto, por favor? Gracias”, se utiliza un número mayor de tokens, lo que obliga al modelo a procesar más información y a generar respuestas más largas y complejas. Esto consume más recursos en comparación con una instrucción más directa, como “Resume esto”.
Gastos ambientales atribuidos a la computación
Además de los costos económicos, se suman las implicaciones ambientales. Un estudio realizado por la Universidad de California, citado en The Washington Post, reveló que generar una respuesta de dos a tres palabras, como “de nada”, puede consumir entre 40 y 50 mililitros de agua durante el proceso computacional necesario para producirla.
A pesar de los costos asociados, los expertos en diseño de experiencia con inteligencia artificial no se oponen a utilizar un lenguaje amable al interactuar con los chatbots. Kurtis Beavers, director del equipo de diseño de Microsoft Copilot, argumenta sobre las ventajas de usar un tono amable en estas interacciones.
En una entrevista con WorkLab (Microsoft), Beavers explicó que emplear un lenguaje cortés “define el tono de la respuesta”. Los modelos de lenguaje, como ChatGPT o Copilot, son entrenados a partir de conversaciones humanas, por lo que tienden a replicar el tono que reciben.
¿La cortesía importa en las interacciones con chatbots?
La publicación de Microsoft enfatiza la importancia de utilizar un lenguaje cortés al interactuar con chatbots, sugiriendo que los usuarios comiencen sus indicaciones con “por favor”. Por ejemplo, recomendaría la frase: “Por favor, reescribe esto de forma más concisa”.
Asimismo, aconsejan agradecer cuando el chatbot proporcione una respuesta y asegurar que se reconozca su ayuda. Según WorkLab, el uso de este tipo de expresiones no solo garantiza una amabilidad recíproca por parte del chatbot, sino que también contribuye a mejorar su capacidad de respuesta y su rendimiento general.
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