La sostenibilidad ha dejado de ser una opción para cualquier empresa, pues está demostrado que todo proceso hasta la compra genera un impacto en el ecosistema. Particularmente, el sector retail está apostando por emplear Inteligencia Artificial (AI) para desarrollar estrategias que permitan proteger el Medio Ambiente.
La importancia de ofrecer soluciones adaptables a la demanda del consumidor, preocupado por el medioambiente, ha empujado a muchas compañías a dar un giro de 360 grados a su estrategia. Así lo afirma Amancio Junior, CEO y fundador de Analyticalways, quien ha especificado que, gracias a la AI, con la movilización del 10% del stock se podrían ahorrar millones de dólares que iban a ser invertidos innecesariamente en nuevas fabricaciones.
Esto se cumple especialmente en el ámbito de la moda: un estudio reciente de la plataforma Greenpeace estima que hasta el 73% de la ropa producida anualmente se incinera o se tira.
Lee también: Menos del 20% de retailers están en camino de cumplir sus objetivos de sostenibilidad
Si las tendencias de 2022 se consolidan, será de vital importancia que cada empresa se comprometa a una producción sostenible y adecuada a las necesidades actuales de un consumidor con hábitos en plena evolución. Ha quedado atrás el consumidor que aprecia las compras compulsivas y la fast fashion.
El interés empresarial por la sostenibilidad se acentúa si hablamos de Retail, uno de los sectores con mayor porcentaje de producción que no llega a venta. En ese contexto, Analyticalways destaca con su solución tecnológica, la aplicación ROIvolution, que ha conseguido un ahorro de 100 millones de dólares en el último año a los Retailers que confían en sus recomendaciones y predicciones.
Las dos consecuencias principales de la estrategia Retail basada en algoritmos predictivos son, por un lado, una inversión en stock adecuada y la reducción drástica del overstock por la otra. A nivel global, hablaríamos de un impacto medioambiental cero, es decir, no se fabricarían aquellos materiales o productos que las predicciones indiquen que no es necesario crear, con el consiguiente ahorro de materiales y recursos naturales.